FastAPI 是一个高性能 Web 框架，用于构建 API。
主要特性：
- 快速：非常高的性能，与 NodeJS 和 Go 相当
- 快速编码：将功能开发速度提高约 200％ 至 300％
- 更少的错误：减少约 40％ 的人为错误
- 直观：强大的编辑器支持，自动补全无处不在，调试时间更少
- 简易：旨在易于使用和学习，减少阅读文档的时间。
- 简短：减少代码重复。
- 稳健：获取可用于生产环境的代码，具有自动交互式文档
- 基于标准：基于并完全兼容 API 的开放标准 OpenAPI 和 JSON Schema
在某些情况下，您可能需要将数据类型（例如Pydantic模型）转换为与JSON兼容的数据（例如dict，list等）。
例如，如果您需要将其存储在数据库中。
为此，FastAPI提供了 jsonable_encoder() 函数。
一、使用 jsonable_encoder
假设您有一个数据库fake_db，该数据库仅接收JSON兼容数据。
例如，它不接收datetime对象，因为它们与JSON不兼容。
因此，必须将一个datetime对象转换为一个包含[ISO格式]（https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601）数据的str对象。
同样，该数据库将不会接收Pydantic模型（带有属性的对象），而只会接收dict。
您可以为此使用 jsonable_encoder。
它接收一个对象，如 Pydantic 模型，并返回JSON兼容版本：
from datetime import datetime
from fastapi import FastAPI
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from pydantic import BaseModel
fake_db = {}
class Item(BaseModel):
title: str
timestamp: datetime
description: str = None
app = FastAPI()
@app.put("/items/{id}")
def update_item(id: str, item: Item):
json_compatible_item_data = jsonable_encoder(item)
fake_db[id] = json_compatible_item_data
在上面的例子中，它将转换Pydantic模型为dict，并且将datetime转换为str。
调用它的结果是可以用Python标准编码的东西json.dumps().
它不会返回包含JSON格式数据（字符串形式）的大型str。 它返回一个Python标准数据结构(例如dict)，其值和子值都与JSON兼容。
注意:
FastAPI实际上在内部使用jsonable_encoder来转换数据。 但这在许多其他情况下很有用。
