FastAPI 是一个高性能 Web 框架，用于构建 API。
主要特性：
- 快速：非常高的性能，与 NodeJS 和 Go 相当
- 快速编码：将功能开发速度提高约 200％ 至 300％
- 更少的错误：减少约 40％ 的人为错误
- 直观：强大的编辑器支持，自动补全无处不在，调试时间更少
- 简易：旨在易于使用和学习，减少阅读文档的时间。
- 简短：减少代码重复。
- 稳健：获取可用于生产环境的代码，具有自动交互式文档
- 基于标准：基于并完全兼容 API 的开放标准 OpenAPI 和 JSON Schema
与使用 Query 声明查询参数的更多验证和元数据的方法相同，也可以通过Path声明路径参数的相同类型的验证和元数据。
一、Import Path
首先，从fastapi中导入 Path :
from fastapi import FastAPI, Path, Query 二、声明元数据
你可以声明 Query 中所有参数.
例如，要为路径参数item_id声明一个title元数据值，您可以输入：
item_id: int = Path(..., title="The ID of the item to get"), q: str = Query(None, alias="item-query")注意：
Path参数是必须的，因为它是路径的一部分，因此你需要用...声明标志这是必需参数- 尽管如此，即使你声明为
None或者设置一个默认值，它并不会有什么改变，仍然需要传入路径参数。
三、根据需要为参数排序
假如，你现在想声明一个查询参数q, 该参数为必需参数，类型为str
但是，你并不需要声明
q的其他任意属性，这时候你没有必要使用Query
然后，你需要声明一个路径参数item_id
对于Python而言，如果你将一个带有默认值的参数放在一个没有默认值的参数前面。
但是你可以重新为他们排序，将那些没有默认值的参数放在默认值参数前面
但是对于FastAPI 而言，这并没有多大的影响，因为FastAPI通过名字，类型和默认声明去检测参数 (Query, Path, etc)，并不关心参数的顺序。
因此，你可以这样定义你的函数：
from fastapi import FastAPI, Path
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
q: str, item_id: int = Path(..., title="The ID of the item to get") ):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results四、参数排序技巧
如果要声明q查询参数而不使用Query或任何默认值，并且使用Path声明路径参数item_id并使用不同的顺序，则Python对此有一些特殊的语法。
传递
*作为函数的第一个参数。Python不会对那个
*做任何事情，但是它将知道*之后所有参数都应称为关键字参数（键-值对），也称为kwargs。 即使它们没有默认值。
from fastapi import FastAPI, Path
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
*, item_id: int = Path(..., title="The ID of the item to get"), q: str ):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results五、数字验证：大于或等于
使用Query和Path以及后面将介绍的其他方法，您可以声明字符串约束，但也可以声明数字约束。
在这里，当ge = 1时，item_id必须是整数“ g大于或等于e等于1”。
from fastapi import FastAPI, Path
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
*, item_id: int = Path(..., title="The ID of the item to get", ge=1), q: str ):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
六、数字验证器：大于等于或小于或等于
同样适用于:
gt: 大于le: 小于等于
from fastapi import FastAPI, Path
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
*,
item_id: int = Path(..., title="The ID of the item to get", gt=0, le=1000), q: str,
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results七、数字验证器：浮点数、大于或小于
数字验证器同样适用于float数值：
在这里，只能声明gt，不能声明ge。
与此类似，例如，您可以要求值必须大于“ 0”，即使该值小于“ 1”也是如此。
因此，0,5就是个有效值，但是0.0或0就不是.
同样的道理对于lt.
from fastapi import FastAPI, Path, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
*,
item_id: int = Path(..., title="The ID of the item to get", ge=0, le=1000),
q: str,
size: float = Query(..., gt=0, lt=10.5) ):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results八、总结
使用 Query, Path (目前为止) 你可以声明元数据和字符串验证(t前面的章节).
你也可以声明数字验证器:
gt: 大于ge: 大于等于lt: 小于le: 小于等于
说明
Query, Path 和其他类型，稍后你将会看见是一个公共类Param的子类。
它们都共享您已经看到的附加验证和元数据的所有相同参数。
技术细节
当您从FastAPI中导入Query，Path和其他对象时，它们实际上是函数。
当被调用时，返回同名类的实例。
因此，您将导入Query这个功能。 当您调用它时，它返回一个也称为Query的类的实例。
这些函数在那里（而不是直接使用类），以便您的编辑器不会标记有关其类型的错误。
这样，您可以使用常规的编辑器和编码工具，而不必添加自定义配置来忽略这些错误。
